
4 Fragen, die Sie vor einem KI-Projekt klären sollten
KI passt nicht zu jeder Aufgabe. Vier Fragen, um an der richtigen Stelle zu beginnen.
Notizen zu digitalen Systemen, Automatisierung und KI-Integration.

KI passt nicht zu jeder Aufgabe. Vier Fragen, um an der richtigen Stelle zu beginnen.

Ein Festpaket kürzt entweder den Umfang oder verkauft mehr als nötig. Wie ein fairer Preis zustande kommt.

Wo Ihre Daten liegen, wer darauf zugreift und wie sie geschützt sind, wird von Anfang an festgelegt – nicht nachträglich.

Nicht das neueste Werkzeug bringt Sie weiter, sondern das, das am besten zu Ihnen passt. Die unspektakulären, aber entscheidenden Faktoren einer Technologiewahl.

Gibt es Traffic, aber keine Conversions, liegt das Problem nicht im Design, sondern in fehlenden Conversion-Prinzipien.

Gefunden zu werden ist keine Glückssache, sondern eine Frage der Seitenarchitektur – Mensch und Suchmaschine müssen die Seite gleich klar verstehen.

Automatisierung an der falschen Stelle bringt Aufwand und Wartungslast. So erkennen Sie den richtigen Zeitpunkt.

Die Antwort hängt davon ab, wie spezifisch Ihre Daten und Entscheidungen sind. Die tatsächlichen Kosten beider Wege.

Ein MVP ist kein unfertiges Produkt, sondern die kleinste Version, die einen einzigen Nutzen vollständig liefert. Wie ein Produkt auf Basis von Fakten wächst.