Neli küsimust, mida esitada enne tehisintellekti projekti alustamist
Valesti üles ehitatud AI-projekt kaotab raha ja usaldust. Neli põhiküsimust, millele tuleb enne alustamist vastata.
Arvatakse, et tehisintellekt sobib igale tööle; tegelikult kaotab valesti üles ehitatud AI-projekt raha ja usaldust. Neljale küsimusele enne alustamist vastamine aitab alustada õigest kohast.
1. Millise töö ja kellelt see üle võtab?
Töö, mille tehisintellekt üle võtab, peab olema selge: millise korduva ülesande ja milliselt meeskonnalt ta selle üle võtab? Ähmane eesmärk „aidaku kõiges“ annab tulemuse, mida ei saa mõõta ega usaldada.
2. Millise andmestikuga see töötab?
Ettevõtte assistent ei peaks rääkima kogu internetist, vaid teie andmetest. Kui allikas — kataloog, poliitika, dokument — on ähmane, siis on ka väljund ebausaldusväärne. Kui andmed ei ole valmis, tuleb esmalt need korda seada.
3. Millal see inimesele üle annab?
Hea süsteem tunneb oma piiri. Ebakindlad, tundlikud või eriolukorrad tuleb inimesele üle anda. Ilma selle üleandmispunktita tekitab tehisintellekt usalduse asemel riski.
4. Kuidas me edu mõõdame?
- Milline mõõdik paraneb: vastamise aeg, lahendatud päringute osakaal?
- Kas päris vestlusi vaadatakse regulaarselt üle?
- Kuidas valed vastused tabatakse ja parandatakse?
APPTOICis alustame AI-projekte, vastates neile neljale küsimusele koos; eesmärk ei ole muljetavaldav demo, vaid süsteem, mis igapäevast tööd tõeliselt kergendab ja on mõõdetav.
Kaardistame koos teie ettevõtte õige alguspunkti.
Tasuta protsessianalüüsiga selgitame, kust alustada.